Je Fall ein Clip (erste von 3 Wiederholung(en)); WER ist der Mittelwert über alle Wiederholungen. Rot ≥ 0.3, Orange ≥ 0.1, Grün < 0.1.
Judge-PromptAlle Zahlen, Daten, Uhrzeiten und Abkürzungen werden als Wörter ausgeschrieben, niemals als Ziffern. Beispiele: acht neun sieben sechs, dreiundzwanzigster März neunzehnhundertachtzig, sechs Uhr zwanzig, zweiundvierzig Komma sieben, achtundneunzig Prozent, Absatz sieben.
Kreuzvalidiert mit Zweit-Judge voxtral-mini-3b (r0, beste WER über refs+Text): WER 0.095 (Judge 1 im selben Protokoll: 0.143).
compound
Die Wärmepumpenjahresarbeitszahl liegt bei vier.
→ Die Wärmepumpen-Jahresarbeitszahl liegt bei vier.
→ Judge 2: Die Wärmepumpenjahresarbeitszahl liegt bei 4. (WER 0.20)
comp-006 · WER 0.40
Der Kieferorthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung.
→ Akiva Orthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung.
→ Judge 2: Der Kieferorthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung. (WER 0.00)
comp-005 · WER 0.13
Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senkten ihre Beiträge.
→ Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senkten ihre Beiträge.
→ Judge 2: Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senkten ihre Beiträge. (WER 0.00)
comp-001 · WER 0.07
Der Donaudampfschifffahrtskapitän ging von Bord.
→ Der Donaudampfschifffahrtskapitän ging von Bord.
→ Judge 2: Der Tonau-Dampfschiffahrtskapitän ging von Bord. (WER 0.40)
comp-002 · WER 0.07
Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe.
→ Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe.
→ Judge 2: Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe. (WER 0.00)
comp-003 · WER 0.07
Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert.
→ Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert.
→ Judge 2: Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert. (WER 0.00)
comp-004 · WER 0.00
loanword
Zum Espresso gab es ein Stück Zucchinikuchen.
→ Zum Espresso gab's ein Stück Zucchini-Kuchen.
→ Judge 2: Zum Espresso gab es ein Stück Zucchinikuchen. (WER 0.00)
loan-006 · WER 0.29
Die Machine-Learning-Pipeline läuft auf dem neuen Server.
→ Die Machine Learning Pipeline läuft auf dem neuen Server.
→ Judge 2: Das Machine Learning Pipeline läuft auf dem neuen Server. (WER 0.11)
loan-005 · WER 0.19
Er verlor sein Portemonnaie im Restaurant.
→ Ich verliere ein Portemonnaie im Restaurant.
→ Judge 2: Ich verliere einen Portemonnaie im Restaurant. (WER 0.50)
loan-002 · WER 0.17
Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich.
→ Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich.
→ Judge 2: Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich. (WER 0.00)
loan-001 · WER 0.05
Das Update wird über die Cloud eingespielt.
→ Das Update wird über die Cloud eingespielt.
→ Judge 2: Das Update wird über die Cloud eingespielt. (WER 0.00)
loan-003 · WER 0.00
Unser Team reviewt die Pull-Requests im Daily.
→ Unser Team reviewt die Pull Requests im Daily.
→ Judge 2: Unser Team reviewed die Pull Requests im Daily. (WER 0.12)
loan-004 · WER 0.00
longform
Für das Rezept brauchen Sie 250 g Mehl, 3 Eier, 125 ml Milch, eine Prise Salz und 2 EL Zucker.
→ Für das Rezept brauchen Sie 250 Gramm Mehl, drei Eier, 125 Milliliter Milch, eine Prise Salz und zwei EL Zucker.
→ Judge 2: Für das Rezept brauchen Sie 250 Gramm Mehl, 3 Eier, 125 Milliliter Milch, eine Prise Salz und 2 EL Zucker. (WER 0.10)
long-002 · WER 0.22
Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt.
→ Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt.
→ Judge 2: Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt. (WER 0.00)
long-001 · WER 0.00
Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang!
→ Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang.
→ Judge 2: Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang. (WER 0.00)
long-003 · WER 0.00
„Kommen Sie herein“, sagte sie, „und schließen Sie bitte die Tür.“
→ "Kommen Sie herein", sagte sie, "und schließen Sie bitte die Tür."
→ Judge 2: Kommen Sie herein, sagte sie, und schließen Sie bitte die Tür. (WER 0.00)
long-004 · WER 0.00
names
Der ICE hält in Fürth, Würzburg und Bietigheim-Bissingen.
→ Ich sehe den Fürth, Würzburg und Bietigheim-Bissingen.
→ Judge 2: I.C.E. hält in Fürth, Würzburg und Bietigheim-Bissingen. (WER 0.09)
name-001 · WER 0.15
Herr Nguyen und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam.
→ Herr Ingvien und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam.
→ Judge 2: Herr Inguien und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam. (WER 0.11)
name-003 · WER 0.11
Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt.
→ Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt.
→ Judge 2: Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt. (WER 0.00)
name-002 · WER 0.00
normalization
Sie erreichen uns unter 0511 123456.
→ Sie erreichen uns unter 051 123456
→ Judge 2: Sie erreichen uns unter 051 123 456. (WER 0.50)
norm-007 · WER 0.79
Das regelt § 12 Abs. 3 BGB.
→ Das regelt § 12 Absatz 3 BGB.
→ Judge 2: Das regelt § 12 Abs. 3 BGB. (WER 0.00)
norm-011 · WER 0.70
Der Motor leistet 150 kW bei 4.500 U/min.
→ Der Motor leistet 150 kW bei 4500 Up mit.
→ Judge 2: Motor leistet 150 kW bei 4500 Up mit. (WER 0.50)
norm-012 · WER 0.63
Wir liefern u. a. Ersatzteile, z. B. Filter.
→ Wir liefern u a Ersatzteile, z b Filter.
→ Judge 2: Wir liefern U.A. Ersatzteile, Z.B. Filter. (WER 0.00)
norm-009 · WER 0.58
Der Zug fährt um 17:45 Uhr.
→ Der Zug fährt um 17:45 Uhr.
→ Judge 2: Der Zug fährt um 17:45 Uhr. (WER 0.00)
norm-005 · WER 0.57
Der Vertrag endet am 01.07.2026.
→ Der Vertrag endet am 1.7.2026.
→ Judge 2: Der Vertrag endet am 1.7.2026. (WER 0.29)
norm-003 · WER 0.43
Die Quote stieg um 4,5 %.
→ Die Quote stieg um viereinhalb Prozent.
→ Judge 2: Die Quote stieg um 4,5%. (WER 0.00)
norm-015 · WER 0.42
Die Strecke ist 12,7 km lang.
→ Die Strecke ist zwölfkommasieben Kilometer lang.
→ Judge 2: Die Strecke ist 12,7 km lang. (WER 0.00)
norm-013 · WER 0.38
Dr. Weber wohnt in der Hauptstr. 5.
→ Dr. Weber wohnt in der Hauptstree. Fünf.
→ Judge 2: Dr. Weber wohnt in der Hauptstraße 5. (WER 0.14)
norm-008 · WER 0.29
Karl V. regierte im 16. Jahrhundert.
→ Der Tal der Fünfte regierte im sechzehnten Jahrhundert.
→ Judge 2: Halle der Fünfte regierte im 16. Jahrhundert. (WER 0.29)
norm-017 · WER 0.29
Der Schaden beläuft sich auf 1.250.000 Euro.
→ Der Schaden beläuft sich für ein Millionen, zweihundertfünfzigtausend Euro.
→ Judge 2: Der Schaden beläuft sich auf 1.250.000 Euro. (WER 0.00)
norm-002 · WER 0.29
Die Sitzung dauert von 9:00 bis 10:30 Uhr.
→ Die Sitzung dauert von neun bis zehn dreißig.
→ Judge 2: Die Sitzung dauert von 9 bis 10:30 Uhr. (WER 0.10)
norm-006 · WER 0.19
Das Gerät kostet 3,50 €.
→ Das Gerät kostet drei Euro fünfzig.
→ Judge 2: Das Gerät kostet 3,50€. (WER 0.00)
norm-001 · WER 0.17
Das Gebäude stammt aus dem Jahr 1897.
→ Das Gebäude stammt aus dem Jahr 1897.
→ Judge 2: Das Gebäude stammt aus dem Jahr 1897. (WER 0.00)
norm-016 · WER 0.14
Die Müller GmbH & Co. KG hat ihren Sitz in Hannover.
→ Die Müller GmbH und KKG hat ihren Sitz in Hannover.
→ Judge 2: Die Müller GmbH und Co. KG hat ihren Sitz in Hannover. (WER 0.00)
norm-010 · WER 0.12
Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also 3/4.
→ Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also drei Vier.
→ Judge 2: Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also 3/4. (WER 0.00)
norm-018 · WER 0.07
Am 3. Oktober ist Feiertag.
→ Am dritten Oktober ist Feiertag.
→ Judge 2: Am 3. Oktober ist Feiertag. (WER 0.00)
norm-004 · WER 0.00
Sie belegte den 2. Platz beim 100. Jubiläumslauf.
→ Sie belegte den zweiten Platz beim hundertsten Jubiläumslauf.
→ Judge 2: Sie belegte den zweiten Platz beim 100. Jubiläumslauf. (WER 0.12)
norm-014 · WER 0.00
umlaut
Er trank die Maß Helles in Maßen.
→ Ertranktimaß Helles in Maßen.
→ Judge 2: Er trank die Maas helles in Maaßen. (WER 0.29)
uml-006 · WER 0.38
Schon am Morgen war es schön warm.
→ Schon am Morgen war es schön warm.
→ Judge 2: Schon am Morgen war es schön warm. (WER 0.00)
uml-001 · WER 0.05
Sie drücken den Knopf, dann drucken wir das Dokument.
→ Wir drücken den Knopf, dann drucken wir das Dokument.
→ Judge 2: Ich drücke den Knopf, dann drucken wir das Dokument. (WER 0.22)
uml-002 · WER 0.04
In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle.
→ In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle.
→ Judge 2: In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle. (WER 0.00)
uml-003 · WER 0.00
Die Mütter besuchten ihre Mutter.
→ Die Mütter besuchten ihre Mutter.
→ Judge 2: Die Mütter besuchten ihre Mutter. (WER 0.00)
uml-004 · WER 0.00
Die Straße war nass, und er saß draußen im Regen.
→ Die Straße war nass und er saß draußen im Regen.
→ Judge 2: Die Straße war nass und er saß draußen im Regen. (WER 0.00)