Modell: /hf_models/nvidia--magpie_tts_multilingual_357m/magpie_tts_multilingual_357m.nemo · Stimme: sofia · STT-Judge: whisper-large-v3 · WER 0.224 (Cap 1.0) · CER 0.208 · RTF 0.36 · Tempo 0.0614 s/Zeichen · Lizenz: NVIDIA Open Model License · Lauf: 2026-07-30_suite_magpie-sofia
Je Fall ein Clip (erste von 3 Wiederholung(en)); WER ist der Mittelwert über alle Wiederholungen. Rot ≥ 0.3, Orange ≥ 0.1, Grün < 0.1.
Judge-PromptAlle Zahlen, Daten, Uhrzeiten und Abkürzungen werden als Wörter ausgeschrieben, niemals als Ziffern. Beispiele: acht neun sieben sechs, dreiundzwanzigster März neunzehnhundertachtzig, sechs Uhr zwanzig, zweiundvierzig Komma sieben, achtundneunzig Prozent, Absatz sieben.
Kreuzvalidiert mit Zweit-Judge voxtral-mini-3b (r0, beste WER über refs+Text): WER 0.172 (Judge 1 im selben Protokoll: 0.198).
compound
Die Wärmepumpenjahresarbeitszahl liegt bei vier.
→ Die Wärmepumpen-Jahresarbeitszahl liegt bei vier.
→ Judge 2: Die Wärmepumpenjahresarbeitszahl liegt bei 4. (WER 0.20)
comp-006 · WER 0.40
Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senkten ihre Beiträge.
→ Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senken ihre Beiträge.
→ Judge 2: Die Rechtsschutzversicherungsgesellschaften senken ihre Beiträge. (WER 0.20)
comp-001 · WER 0.20
Der Donaudampfschifffahrtskapitän ging von Bord.
→ Der Donaudampfschifffahrtskapitän ging von Bord.
→ Judge 2: Der Donaudampfschiffahrtskapitän ging von Bord. (WER 0.20)
comp-002 · WER 0.07
Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe.
→ Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe.
→ Judge 2: Die Grafikprozessoreinheit übernimmt die Bildschirmausgabe. (WER 0.00)
comp-003 · WER 0.00
Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert.
→ Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert.
→ Judge 2: Das Bundesausbildungsförderungsgesetz wurde novelliert. (WER 0.00)
comp-004 · WER 0.00
Der Kieferorthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung.
→ Der Kieferorthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung.
→ Judge 2: Der Kieferorthopäde empfahl eine Röntgenuntersuchung. (WER 0.00)
comp-005 · WER 0.00
loanword
Zum Espresso gab es ein Stück Zucchinikuchen.
→ Zum Espresso gab es ein Stück Zucchini-Kuchen.
→ Judge 2: Zum Espresso gab es ein Stück Zucchinikuchen. (WER 0.00)
loan-006 · WER 0.29
Die Machine-Learning-Pipeline läuft auf dem neuen Server.
→ Die Maschine-Learning-Pipeline läuft auf dem neuen Server.
→ Judge 2: Die Maschine Learning Pipeline läuft auf dem neuen Server. (WER 0.11)
loan-005 · WER 0.15
Das Update wird über die Cloud eingespielt.
→ Das Update wird über die Clued eingespielt.
→ Judge 2: Das Update wird über die Clut eingespielt. (WER 0.14)
loan-003 · WER 0.14
Unser Team reviewt die Pull-Requests im Daily.
→ Unser Team revivt die Pull Requests im Daily.
→ Judge 2: Unser Team revidiert die Pull-Requests im Daily. (WER 0.12)
loan-004 · WER 0.04
Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich.
→ Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich.
→ Judge 2: Ihr Engagement für das Ensemble war beachtlich. (WER 0.00)
loan-001 · WER 0.00
Er verlor sein Portemonnaie im Restaurant.
→ Er verlor sein Portemonnaie im Restaurant.
→ Judge 2: Er verlor sein Portemonnaie im Restaurant. (WER 0.00)
loan-002 · WER 0.00
longform
Für das Rezept brauchen Sie 250 g Mehl, 3 Eier, 125 ml Milch, eine Prise Salz und 2 EL Zucker.
→ Für das Rezept brauchen Siege: Melaya-ML-Milch, eine Prise Salz und L-Zucker.
→ Judge 2: Für das Rezept brauchen Sie Milch, eine Prise Salz und L-Zucker. (WER 0.45)
long-002 · WER 0.53
„Kommen Sie herein“, sagte sie, „und schließen Sie bitte die Tür.“
→ "Kommen Sie hereine", sagte sie, "und schließen Sie bitte die Tür."
→ Judge 2: "Kommen Sie hereingehen," sagte sie, "und schließen Sie bitte die Tür." (WER 0.09)
long-004 · WER 0.12
Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt.
→ Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt.
→ Judge 2: Obwohl die Ergebnisse, die das Team nach monatelanger Arbeit vorgelegt hatte, überzeugend waren, entschied sich der Vorstand, der seit Jahren auf Sicherheit bedacht war, gegen das Projekt. (WER 0.00)
long-001 · WER 0.00
Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang!
→ Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang.
→ Judge 2: Haben Sie die Unterlagen erhalten? Falls nicht, senden wir sie erneut. Bestätigen Sie bitte den Empfang. (WER 0.00)
long-003 · WER 0.00
names
Herr Nguyen und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam.
→ Herrn Nguyen und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam.
→ Judge 2: Herr Nguyen und Frau Kowalczyk leiten die Abteilung gemeinsam. (WER 0.00)
name-003 · WER 0.11
Der ICE hält in Fürth, Würzburg und Bietigheim-Bissingen.
→ Der ICE hält in Fürth, Würzburg und Bietigheim bis Singen.
→ Judge 2: Der ICE hält in Fürth, Würzburg und Bietigheim-Bissingen. (WER 0.00)
name-001 · WER 0.07
Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt.
→ Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt.
→ Judge 2: Die Konferenz findet abwechselnd in Zürich, Straßburg und Kopenhagen statt. (WER 0.00)
name-002 · WER 0.00
normalization
Das regelt § 12 Abs. 3 BGB.
→ Das regelt ABS BBB.
→ Judge 2: Das regelt Apps wie BBB. (WER 0.67)
norm-011 · WER 0.78
Sie erreichen uns unter 0511 123456.
→ Sie erreichen uns unter BobAct.
→ Judge 2: Sie erreichen uns unter BobAct. (WER 0.33)
norm-007 · WER 0.69
Der Motor leistet 150 kW bei 4.500 U/min.
→ Der Motor leistet KW bei Jochmin.
→ Judge 2: Der Motor leistet KW bei Joachim. (WER 0.50)
norm-012 · WER 0.63
Karl V. regierte im 16. Jahrhundert.
→ Carl von Pelfont regierte im Jahrhundert.
→ Judge 2: Karl V. regierte im Jahrhundert. (WER 0.17)
norm-017 · WER 0.52
Das Gerät kostet 3,50 €.
→ Das Gerät kostet:
→ Judge 2: Das Gerät kostet? (WER 0.40)
norm-001 · WER 0.50
Die Strecke ist 12,7 km lang.
→ Die Strecke ist Kim Lang.
→ Judge 2: Die Strecke ist Kim lang. (WER 0.43)
norm-013 · WER 0.50
Die Quote stieg um 4,5 %.
→ Die Quote stieg um.
→ Judge 2: Die Quote stieg um. (WER 0.33)
norm-015 · WER 0.50
Der Vertrag endet am 01.07.2026.
→ Der Vertrag endet am 6.
→ Judge 2: Der Vertrag endet am See? (WER 0.43)
norm-003 · WER 0.43
Dr. Weber wohnt in der Hauptstr. 5.
→ Dr. Weber wohnt in der Hauptstadt.
→ Judge 2: Dr. Weber wohnt in der Hauptstadt. (WER 0.29)
norm-008 · WER 0.43
Die Sitzung dauert von 9:00 bis 10:30 Uhr.
→ Die Sitzung dauert von bis zu ...
→ Judge 2: Die Sitzung dauert von bis Uhr. (WER 0.33)
norm-006 · WER 0.41
Der Zug fährt um 17:45 Uhr.
→ Der Zug fährt um Uar.
→ Judge 2: Der Zug fährt um Uhr. (WER 0.29)
norm-005 · WER 0.38
Der Schaden beläuft sich auf 1.250.000 Euro.
→ Der Schaden beläuft sich auf Euro.
→ Judge 2: Der Schaden beläuft sich auf Euro. (WER 0.33)
norm-002 · WER 0.33
Wir liefern u. a. Ersatzteile, z. B. Filter.
→ Ihr liefern aller Ersatzteile, zum Beispiel Filter.
→ Judge 2: Sie liefern all ihre Ersatzteile, zum Beispiel Filter. (WER 0.38)
norm-009 · WER 0.33
Sie belegte den 2. Platz beim 100. Jubiläumslauf.
→ Sie belegte den Platz beim Jubiläumslauf.
→ Judge 2: Sie belegte den Platz beim Jubiläumslauf. (WER 0.25)
norm-014 · WER 0.25
Am 3. Oktober ist Feiertag.
→ Am Oktober ist Feiertag.
→ Judge 2: Am Oktober ist Feiertag. (WER 0.20)
norm-004 · WER 0.20
Das Gebäude stammt aus dem Jahr 1897.
→ Das Gebäude stammt aus dem Jahr.
→ Judge 2: Das Gebäude stammt aus dem Jahr (WER 0.14)
norm-016 · WER 0.19
Die Müller GmbH & Co. KG hat ihren Sitz in Hannover.
→ Die Müller GmbH Co. KG hat ihren Sitz in Hannover.
→ Judge 2: Die Müller GmbH Co. KG hat ihren Sitz in Hannover. (WER 0.00)
norm-010 · WER 0.15
Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also 3/4.
→ Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also:
→ Judge 2: Ein Dreiviertel der Belegschaft stimmte zu, also... (WER 0.12)
norm-018 · WER 0.12
umlaut
Er trank die Maß Helles in Maßen.
→ Ertrankt die Maß Helles in Maßen.
→ Judge 2: Er trank die Maas helles in Maassen. (WER 0.29)
uml-006 · WER 0.10
Sie drücken den Knopf, dann drucken wir das Dokument.
→ Sie drücken den Knopf, dann drucken wir das Dokument.
→ Judge 2: Sie drücken den Knopf, dann drucken wir das Dokument. (WER 0.00)
uml-002 · WER 0.04
Schon am Morgen war es schön warm.
→ Schon am Morgen war es schön warm.
→ Judge 2: Schon am Morgen war es schön warm. (WER 0.00)
uml-001 · WER 0.00
In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle.
→ In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle.
→ Judge 2: In der Höhle war es dunkel wie in der Hölle. (WER 0.00)
uml-003 · WER 0.00
Die Mütter besuchten ihre Mutter.
→ Die Mütter besuchten ihre Mutter.
→ Judge 2: Die Mütter besuchten ihre Mutter. (WER 0.00)
uml-004 · WER 0.00
Die Straße war nass, und er saß draußen im Regen.
→ Die Straße war nass, und er saß draußen im Regen.
→ Judge 2: Die Straße war nass und er saß draußen im Regen. (WER 0.00)